加强“一带一路”前期项目的示范带动作用(1)

百度 杭州市被建设部确定为全国第一批数字化城市管理试点城市，通过试点，目的在于实现城市管理的精细化，提高城市管理水平。

Курс "Методолог?я мед?а-досл?джень" (або "Методолог?я досл?джень у ЗМ?") призначений для студент?в старших (бажано - останнього) рок?в навчання, як? вивчають журнал?стику, масов? комун?кац?? або ?нш? соц?альн? науки. Передумовами для прослуховування курсу ? ознайомлення з ?стор??ю та теор??ю масових комун?кац?й. Вивчення методолог?? варто по?днати з початковим етапом написання дипломно? роботи.

Основною метою курсу ? ознайомлення студент?в з основами проведення наукових досл?джень у царин? мас-мед?а. Матер?ал розпод?лено на три основн? напрями – методолог?я текстуального анал?зу, як?сних та к?льк?сних досл?джень. П?д час занять студенти ознайомляться з такими методами, як опитування, ?нтерв’ювання, усна ?стор?я, р?зними формами зм?стовного (контент-) ? текстуального анал?зу тощо. Наголос робитиметься на практичному використанн? досл?дницько? методолог?? у повсякденн?й журнал?стськ?й д?яльност?, оск?льки курс ма? на мет? закласти основи знань ? вм?нь, потр?бних як для теоретичних, так ? практичних мед?а-досл?джень. Наприк?нц? триместру студенти мають бути здатн? розум?ти базову методолог?ю мед?а-досл?джень, вм?ти пояснити та застосувати певний метод, а також спланувати досл?дницький проект.

Автор курсу - Дмитро Губенко, старший викладач Могилянсько? школи журнал?стики.

Зм?ст

1. Вступ до курсу. Р?зниця м?ж повсякденними ? науковими досл?дженнями
2. Методи п?знання (еп?стемолог?я): звичка, авторитет, ?нту?ц?я, науковий метод. Науковий метод: досл?дницьк? процедури
3. Елементи досл?дження. Семпл?нг
4. Методолог?я текстуального анал?зу. Сем?отичний анал?з. Риторичний анал?з
5. ?деолог?чна критика. Психоанал?з
6. Досл?дницьк? методи: як?сн? та к?льк?сн?. Р?зниця м?ж ними, ?х переваги ? вади. Вступ до як?сно? методолог??. ?нтерв’ю. Фокус-групи
7. Включене спостереження (participant observation). Усна ?стор?я (оral history). Етнограф?я
8. Agenda Setting. Фрейм?нг. Як?сний контент-анал?з
9. Контент-анал?з
10. Опитування
11. Експеримент
12. Обробка даних
13. Огляд л?тератури
14. Застосування методолог?? на практиц?
15. Партико З. В. Основи наукових досл?джень: п?дготовка дисертац?? : навч. пос?бник.

— 2-ге вид., перероб. ? доп. — Ки?в : Видавництво "Л?ра-К", 2017. — 232 с.